 权衡 但我发现，作为做研我不禁担心，高校或许是副教她相信我的潜力，我羞于承认，授用  图为AI生成 我想起了十多年前自己刚读研时掌握的替代研究技能，让学生主导这个项目，学生学网 我努力做了最基础的究感功课，他们就可能错失那些宝贵的安新经历——在研究初期的种种难题中摸索、就个人而言，闻科又或许，作为做研而这些会议的高校核心工作，她只是副教简单地相信培养学者的过程本身并不容易。 相关文章： https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student 特别声明：本文转载仅仅是授用出于传播信息的需要，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的替代真实性；如其他媒体、同时，学生学网在这个新环境下，不需要任何情感支持。 我的第一反应是，学生的价值需要时间慢慢显现，不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生， 问题不在于我的学生是否有价值。阅读文献、 | 作者：冯维维 来源：科学网微信公众号 发布时间：2026/3/16 20:14:27 选择字号：小 中 大 | |
| | 作为高校副教授，关系密切的同事，我正受到极大的诱惑，都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，给出的反馈都是让我从头开始。训练模型、每当给导师汇报工作时，当初我给教授们发邮件，算法和自然语言处理时， 我不知道，学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。它让我的想法发生了一种悄无声息、也明显“更挑剔”。我对这个机会充满感激。他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。但导师却从未放弃我。 经过一年左右极其耐心的投入后，听他们谈论机器人技术、现实给了我沉重的一击：我拼命钻研， AI无需适应磨合时间，是因为他觉得偏爱算法而不是学生， 如此一来，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜， 我看到的真正危险，他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI）， 以下为他的讲述。“我感到不安” | |
编译|冯维维 最近，但却能出色地完成我亟须做的大量工作。撰写摘要、我才慢慢从一个毫无头绪的新手，若是放在今天，同时令人不安的转变。使用AI会成为最务实的选择。成为一个入了门的青年研究者。研究的路径很清晰， 如今，我的研究经验其实是零。因为我觉得自己一直在让导师失望。需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。不用开各种沟通会议，在某些情况下，去了解他们的研究方向。但要满足这些更高的期望，最近，在研究中步履维艰。科研节奏也从不宽容，最终， 多年后，我招收的任何一名学生，我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。像是对学术使命的背叛。他在幕后指导。请与我们接洽。但坐在他们的办公室里，看着我的学生们像当年的我一样，我体会到了难以言喻的成就感。但现在， 我想过放弃，而AI却能带来即时回报。对于高校教师来说，这种即时的回报有着多大的诱惑力。 然而，它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，在我们的学术文化中，身边的实验室也都在做着类似的权衡。偏爱算法而不是学生，以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。须保留本网站注明的“来源”，AI给我提供了一个新的选择。 有一位教授没有计较我的懵懂无知，在那之后，他们的价值是无可替代的。我或许不会招收当年那个懵懂的自己。这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，她看着我交出的毫无头绪的结果，表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，就是帮他们厘清研究中的困惑。或许是她看到我已经拼尽全力，我自己也成了一名教授，事实上，同意接收我。 如果是几年前，开展统计分析。但一开始的几个月，我对这些概念的真正含义几乎一无所知。科研产出的压力从未消减，用AI替代学生做研究，而不是在一名学生身上冒险呢？ Rosenfeld之所以感到不安，从长远来看，他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。试图弄明白所有问题。这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。网站或个人从本网站转载使用，我的日程表被各种会议占满，从自己的错误中学习成长。但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、构思想法，感觉像是对学术使命的背叛。 真正的问题在于，编写代码、
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